7月18日，伴随着学子们项目实践答辩结束，由哈尔滨工业大学主办、计算学部承办的第九届“智能计算，决胜前沿”国际暑期学校圆满落幕。本届暑期学校为期两周，以“人工智能赋能可持续发展”为核心主题，吸引了来自复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学等国内顶尖学府以及多所国外知名高校的80余名优秀学子齐聚哈工大，深入探索人工智能领域的最新动态，解锁基础学科的重要研究方向，为构建国际化学术共同体奠定坚实基础。

秉承“厚植根基、引领创新”的育人理念，计算学部以顶尖师资矩阵开启双周进阶学习，设计了“核心课程+学术讲座+科研项目实践+参观交流”进阶式学习框架，通过贯穿全程的科研项目实践，激发学生对人工智能领域的学习兴趣，促进校际学生之间的交流与合作。

核心授课环节设计精良，层次分明。开篇由切罗斯特大学Aurav Sharma教授率先带来《Graphical Models and Probabilistic Inference》基础性课程，为同学们奠定了坚实的理论根基。随后，课程体系充分展现了前沿性与多元应用场景的融合，同学们根据个人研究兴趣与发展方向，在香港理工大学Jane You教授讲授的《AI and Machine Learning》、伯明翰大学Yufeng Zhang教授讲授的《AI in Business》、圣彼得堡国立信息技术、机械与光学大学Nikolay Butakov教授讲授的《Generative AI technology》任选其一进行修读，引领大家探索人工智能核心算法与技术、生成式人工智能前沿发展，以及人工智能在商业决策与运营中的应用实践。

学术讲座环节特邀澳大利亚伊迪斯科文大学David Suter教授、圣彼得堡国立信息技术、机械与光学大学Alexander Boukhanovsky教授分别以“AI and computer vision”、“AGl-like industrial solutions based on multi-agent technologies”为题进行前沿技术分享。两场讲座聚焦人工智能领域核心技术原理与工业应用范式，为同学们拓展前沿技术视野提供关键理论支撑。

科研项目实践是以实操锻炼为核心，提升科研素养的关键环节。由感知计算研究中心副主任李钦策、智能接口与人机交互研究中心副主任刘绍辉共同推进。两位老师精心构建了图像处理、小目标跟踪、医学图像分割、跨模态图像配准、深度估计等前沿研究方向8个实践项目，每个项目以小组为单位共同钻研技术细节、攻克实验难题，充分展现了团队成员的协同创新活力，锻炼了运用理论知识解决实际问题的能力。

课业之余，计算学部还为同学们安排了参观哈工大航天馆、校史馆等活动，通过沉浸式学习让同学们充分领略哈工大历史底蕴，及其在航天领域取得的卓越成就与深厚积淀，感受科技报国的精神传承。

        本届暑期学校通过两周密集学习与实践，为同学们提供了系统学习前沿知识、深度参与科研项目、拓展国际学术视野的宝贵平台。同学们不仅夯实了理论基础，提升了实践创新能力，更在跨文化交流与合作中建立了深厚的学术友谊。计算学部将持续优化这一国际交流平台，为更多青年学子探索智能计算前沿、激发创新潜能提供支持。